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Metodo 1. Pesati regolarmente.

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Gli studi hanno dimostrato che controllare quotidianamente il proprio peso aiuta a restare costante verso gli obiettivi di dimagrimento. Si tratta di un metodo per rendere conto a se stessi delle proprie scelte di vita.

A pranzo e a cena si può scegliere che cosa mangiare tra un elenco di piatti possibili a base di carne o pesce e un contorno di verdure.

Alcune ricerche hanno dimostrato che una prova quotidiana della bilancia non è uno stimolo sufficiente per mantenere la motivazione, al contrario potresti provare frustrazione nel perdita di peso excel chart non vedessi risultati con la rapidità che vorresti.

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La maggior parte dei medici consiglia di procedere al mattino, dato che nelle perdita di peso excel chart successive il peso tende a fluttuare; [8] pesati come prima cosa, subito dopo essere stato in click. Indossa sempre gli stessi abiti quando sali sulla bilancia. La cosa migliore da fare è procedere senza vestiti poiché le scarpe pesanti, i maglioni o gli altri capi di abbigliamento possono portare a risultati imprecisi.

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Questo è in genere una serie di rendimenti giornalieri in cui ogni ritorno è espresso in termini di continuo composte. Questo produce una serie di rendimenti giornalieri, da u i u i-m. Questo ci arriva al secondo passo: E 'qui che i tre approcci differenti.

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Nel precedente articolo Utilizzo di volatilità per valutare rischio futuroabbiamo dimostrato che in un paio di semplificazioni accettabili, la semplice varianza è la media dei rendimenti al quadrato: Si noti che questo riassume ciascuna delle dichiarazioni periodiche, poi perdita di peso excel chart che totale da parte del numero di giorni o osservazioni m. In altre parole, ogni ritorno quadrato viene dato un peso uguale.

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Questo problema viene risolto utilizzando la media ponderata esponenzialmente movimento EWMAin cui i ritorni più recenti hanno un peso maggiore sulla varianza. La media mobile esponenziale ponderata EWMA introduce lambda.

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Lambda deve perdita di peso excel chart inferiore a uno. In tale condizione, invece di pesi uguali, ogni ritorno quadrato è ponderato con un moltiplicatore come segue: Per esempio, RiskMetrics TM, una società finanziaria gestione del rischio, tende ad usare un lambda di 0,94 o In questo caso, il primo più recente al quadrato ritorno periodico è ponderato in baseE il terzo giorni precedenti peso uguale ,94 0,94 2 5.

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Quello sensi esponenziale EWMA: ciascun peso è un moltiplicatore costante cioè lambda, che deve essere inferiore a uno della prima peso giorni.

Questo assicura una varianza che viene ponderato o sbilanciata verso i dati più recenti.

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Quello è l'unica differenza tra semplice varianza e EWMA. Ricorda: Dopo sommiamo l'intera serie in Q colonna abbiamo la varianza, che è il quadrato della deviazione standard.

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Si noti come stiamo solo aggiungendo due perdita di peso excel chart insieme: ieri varianza ponderata e ieri ponderati, al quadrato di ritorno.

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